Numerik I
- 01 – Einführung in Matlab
- 02.1 – relative und absolute Kondition
- 02.2 – Iterative Berechnung von Integralen
- 02.3 – Fehler bei Auswertung eines Polynoms
- 03.1 – Induktion einer Matrixnorm durch eine Vektornorm
- 03.2 – Numerische Lösung eines DGL-Systems (Stromkreis)
- 03.3 – Randwertproblem: Diskretisierung und Systemmatrix
- 04.1 – Newton-Verfahren für nichtlineare Gleichungen
- 05.1 – Spektralradius und induzierte Matrixnorm
- 05.2 – Iterationsmatrix und Spektralradius von Jacobi und Gauß-Seidel
- 05.3 – Analyse des relaxierten Jacobi-Verfahrens
- 06.1 – Minimum mit dem Gradientenverfahren finden
- 06.2 – Eigenwertproblem als Nullstellenproblem mit Newton
- 07.1 – Approximation von Bevölkerungszahlen der USA
- 07.2 – Lösung eines überbestimmten Gleichungssystems
- 08.1 – Newton-Interpolation
- 08.2 – Tschebyscheff-Polynome
- 09.1 – Hermite-Interpolation
- 09.2 – Interpolation eines Dreiecks
- 10.1 – Trapezregel, Simpsonregel, 3/8-Regel
- 10.2 – Lösung einer DGL mit numerischer Quadratur
- 10.3 – exakte Integration linearer Funktionen
- H01 – Grundlagen Matlab
- H02 – Iterative Integralberechnung
- H03 – Eulerverfahren, induzierte Matrixnorm
- H04 – Newton Verfahren, Lösen nichtlinearer Gleichungen
- H05 – Lösen eines Gleichungssystems (Jacobi, Gauß-Seidel, SOR)
- H06 – Iterative Lösung (Gradientenverfahren, CG)
- H07 – lineare und quadratische Approximation
- H08 – Polynominterpolation, verschiedene Stützstellen
- H09 – natürliche Splineinterpolation